メール・チャット・Slack・Webフォームの問い合わせをAIが集約→言語判定→分類→ナレッジ接地→返信下書き。接地できた一次対応だけ「下書き可」。わからない質問・返金などの金銭判断・怒っているお客様は自動で人間へ。誤回答も炎上も構造で防ぎます。
下の各問い合わせを選ぶと、どのゲートがどう働いて「下書き可」か「人間へ」かを判定したかが見えます（実装 aico cs のロジックそのまま）。
問い合わせを"処理して終わり"にせず、不満・不具合・要望をクラスタリングして開発に自動連携。CSが製品知能になります（PoCでは関心測定用に提示・本実装はWave2）。
月額固定はAI運用レイヤー（非属人のインフラ／ダッシュボード）に対して。LLMは件数連動の実費を透明に上乗せ＝問い合わせが増えても"単価が上がる"ことはなく、量が増えるほど1件あたりは下がります。
| プラン | 初期費 | 月額固定 | 従量 | 中身 |
|---|---|---|---|---|
| Lite（本命） | ¥20〜50万 | ¥5万 | ＋LLM実費 ¥0.3〜1/件 | AI運用レイヤー・承認は御社 |
| 1社目PoC | ¥0〜20万 | ¥3〜5万 | ＋LLM実費 | 効果を数字で実証・1〜3ヶ月 |
| Managed（任意） | 別 | 別 | ＋LLM実費 | 承認も当社が代行 |
※比較対象＝CS外注 ¥30〜50万/月。その一部を圧縮するだけで月¥5万は回収できます。LLMは学習に使わない商用API・御社ごとにデータ分離。
外注/インハウスCSは件数や人数に比例して費用が増える変動費。AI-CSは月額固定＋LLM実費（¥0.3〜1/件・パススルー）なので、問い合わせが増えても費用はほぼ動かない。量が増えるほど1件あたりが下がる＝スケール構造。
| 月間問い合わせ | 現行CS（外注/インハウス・変動費） | AI-CS（固定＋LLM従量） | 1件あたり（AI-CS） |
|---|---|---|---|
| 3,000件 | ¥40万（例） | ¥5万＋LLM≈¥1,000 ≈ ¥5.1万 | ≈ ¥17 |
| 10,000件 | ≈¥133万（例・件数比例） | ¥5万＋LLM≈¥3,300 ≈ ¥5.3万 | ≈ ¥5 |
※現行CS費は「3,000件＝¥40万」を件数比例で伸ばした例（実体制で差し替え）。AI-CSのLLM実費はHaiku 4.5・Claude API実価格（2026-06）の試算（提案書§2-1と整合）。固定¥5万はLite想定。10,000件規模では現行CSが比例増する一方、AI-CSはほぼ¥5万台で吸収＝差が開く。